診斷異步電機轉子故障的方式

針對轉子斷條的故障檢測中故障信號很小，其與基波頻率很接近，可能被基波分量泄漏或噪聲所淹沒，不能準確的判斷。提出了某種平臺下基于數字濾波、頻譜細化分析和定子電流齒槽諧波分量的轉差率在線檢測方法。先對提取到的定子電流進行頻譜細化分析，提高頻譜分辨率，然后設計一個數字濾波器濾除定子電流基頻信號，避免基波分量造成干擾。詳細介紹了定子電流齒槽諧波分量的轉差率估計的原理，通過該方法找出故障信號，并有效的區分出段子斷條故障和負載波動。仿真和實驗結果表明，該方法能夠準確的找到故障信號，解決基波分量泄漏等引起的干擾，提高故障檢測的可靠性和準確性。

籠式異步電機轉子斷條故障將會導致的運行性能惡化，對生產發展造成一定的損失，而且轉子斷條故障的發生概率高達10％，因此需要在故障發展初期進行早期檢測并及時告警，進行維修。經研究表明籠式電動機發生斷條故障后，在其定子電流中將會出現(1±2S)f0的附加電流分量(S為轉差率、f0為電源頻率)，此電流分量稱為邊頻分量，可作為轉子斷條故障的特征頻率。早期廣泛的采用對電流進行頻譜分析來檢測轉子斷條故障，然而在電機穩定運行時轉差率很小，使得邊頻分量(1+2S)f0非常接近基波頻率，同時邊頻分量的幅值只有基波頻率的1％～3％，極容易被基波泄漏或噪聲說覆蓋，影響檢測的靈敏性。而且直接對定子電流載波動。